搭建流程

1. 环境准备

• 服务器配置：
  • 操作系统：Windows 10/11 或 Windows Server 2019/2022
  • 硬件要求：4核CPU（如Intel Xeon E5/i9）、16GB内存、≥10.42GB磁盘空间
  • 虚拟机支持：安装 VMware ESXi 或 Hyper-V，分配独立资源给服务端。
• 依赖安装：
   

   

   

  # 安装Docker Desktop（需开启WSL 2支持）

   

  Start-Process -FilePath "winget" -ArgumentList "install Docker.Desktop" -Wait

2. **自动化部署脚本（Docker Compose）

3. 一键启动脚本

🧩 三、核心功能开发（Node.js示例）

1. 用户系统

• API接口：
   

   

   

  // 用户注册

   

  app.post('/register', async (req, res) => {

   

  const { username, password } = req.body;

   

  const hashedPwd = await bcrypt.hash(password, 10);

   

  const user = new User({ username, password: hashedPwd });

   

  await user.save;

   

  res.json({ message: '注册成功' });

   

  });

   

2. **挂机收益计算

• 定时任务（使用 node-schedule）：
   

   

   

  schedule.scheduleJob('0 * * * *', => { // 每小时执行

   

  User.find.then(users => {

   

  users.forEach(user => {

   

  user.gold += calculateGold(user.level); // 根据角色等级计算收益

   

  user.save;

   

  });

   

  });

   

  });

3. **GM指令系统

• 权限控制：
   
•  

   

   

  // GM指令示例（需管理员权限）

   

  app.post('/gm/command', authenticateAdmin, (req, res) => {

   

  const { userId, command } = req.body;

   

  executeGMCommand(userId, command); // 执行GM指令（如修改属性、传送等）

   

  res.json({ message: '指令执行成功' });

   

  });

🔐 四、安全与防护

1. 防作弊机制
   • 数据加密：用户敏感数据（如金币、卡牌属性）使用 AES-256 加密存储。
   • 请求签名：客户端请求需附带 HMAC-SHA256 签名，服务端验证防止篡改。
2. DDoS防护
   • 配置 Cloudflare WAF 或 高防IP（如河南帝通科技提供500G硬防）。
3. 支付集成
   • 支付宝/微信支付：
      
     •  

        

        

       npm install alipay-sdk node-wechatpay
   • 回调验证：服务端需验证签名并更新用户虚拟货币。

📊 五、监控与运维

1. Prometheus + Grafana 监控
   •  

      

      

     docker-compose -f prometheus.yml up -d

      

   • 访问 http://服务器IP:3000 查看实时服务器负载、API响应时间等。
2. 日志管理
   • 使用 ELK Stack（Elasticsearch + Logstash + Kibana）集中分析日志：
      

      

      

     docker-compose -f elk.yml up -d

💎 六、扩展性与优化

1. 水平扩展
   • 使用 Kubernetes 部署，通过 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）自动扩缩容：
      

      

      

     apiVersion: autoscaling/v2

      

     kind: HorizontalPodAutoscaler

      

     metadata:

      

     name: game-server-hpa

      

     spec:

      

     scaleTargetRef:

      

     apiVersion: apps/v1

      

     kind: Deployment

      

     name: game-server

      

     minReplicas: 2

      

     maxReplicas: 10

      

     metrics:

      

     - type: Resource

      

     resource:

      

     name: cpu

      

     target:

      

     type: Utilization

      

     averageUtilization: 70
2. 数据库优化
   • 分库分表：用户量超10万时，按地域或用户ID分片。
   • 读写分离：使用 MySQL Proxy 或中间件（如 Vitess）分离读写流量。

⚠️ 重要提示

• 测试环境：部署前需在本地或测试服务器模拟1万用户并发挂机场景，确保服务端稳定性。
• 开源替代：若需开发同类游戏，可参考 Godot（免费引擎+网络库）或 Evennia（Python MUD引擎）。